這陣子在演講時，一直在強調垂直領域型 AI (vertical AI)的重要性，今天看到 YC 也出了相關文章，翻譯給大家，希望對也在生成式AI領域前行的夥伴有啟發！
領域型 AI：特定產業的 AI 工具，而不是廣泛型的工具。像是「服裝產業的供應鏈 AI 工具」、「店面供應鏈管理的 AI 工具等」
Y Combinator：為什麼垂直領域的 AI 代理可能比 SaaS 大 10 倍？
領域型 AI 的市場機會
• AI 革命與 2000 年代 SaaS 的興起有著相似的軌跡，但規模可能更大。
• 每一個現在是 SaaS 獨角獸的公司，你都可以想像有對應的垂直 AI 代理獨角獸。
• 僅在垂直 AI 代理這一類別中，就可能誕生價值超過 3000 億美元的公司。
• 過去，只有 OpenAI 是市場中的主要玩家，但最近幾屆 YC 批次的公司顯示出競爭正在加劇，這種競爭正為一個非常肥沃的生態系統奠定基礎。
垂直 AI > SaaS
• AI 取代的不僅是軟體成本，還有勞動成本。
• 公司在員工上的支出遠高於軟體支出，這意味著這些小型公司將更有效率，並且需要更少的人力。
• 每隔三個月，事情就會變得越來越高效。
• 我們正處於一個討論全面垂直 AI 代理的階段，這些代理將能夠取代整個團隊和職能。
領域型 AI 的市場推廣策略
• 如果你試圖向那些可能會被 AI 取代的團隊推銷產品，他們可能會破壞你的推廣計劃。
• 專注於那些不會因自動化感到威脅的高層決策者。
在領域型 AI 如何尋找創業機會？
• 找到一些無聊且重複性的行政工作，如果深入挖掘，這裡很可能隱藏著價值數十億美元的 AI 代理創業機會。
• 尋找與行業的個人聯繫。
• 比如，一位 YC 創始人的母親是牙醫，他決定跟她一起工作一天，發現所有的處理理賠的工作都可以由大型語言模型（LLM）完成。
• 專注於「傳遞黃油的工作」——無聊、重複性的行政工作，這些是人類不喜歡但又不得不做的事。
領域型 AI 的未來展望
• AI 工具可能通過擴展上下文窗口，幫助領導者管理更大的組織。
• 傳統的公司規模與管理約束可能因 AI 增強而發生變化。
• 像 SaaS 一樣，垂直 AI 代理可能會保持專業化，而不是整合成單一的大型平台。
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